Massachusettsin teknillisen korkeakoulun (MIT) State of AI in Business 2025 -tutkimus analysoi yli 300 julkista tekoälyhanketta ja haastatteli 153 yritysjohtajaa. Tutkimuksen mukaan vain 5 prosenttia yritysten tekoälyhankkeista tuottaa mitattavaa arvoa huolimatta 30–40 miljardin dollarin investoinneista.
MIT:n tutkimus paljastaa keskeisen ongelman: suurin este ei ole teknologia vaan se, että tekoälyjärjestelmät eivät opi palautteesta, eivät sopeudu kontekstiin eivätkä kehity ajan myötä. Yritykset rakentavat erillisiä tekoälysovelluksia, jotka eivät integroidu työntekijöiden päivittäisiin työkaluihin. Tuloksena on kalliita pilotteja, jotka jäävät käyttämättä.
”Epärealistiset odotukset ovat johtaneet siihen, että moni pettyy tekoälytyökaluihin, vaikka teknologia sinänsä toimii.” Petri Savolainen, Head of AI & Data, SC Software
”Tekoälystä ei saa mitään yliluonnollista”, kommentoi SC:n Head of AI & Data Petri Savolainen. ”Ongelma on siinä, että tekoälyä on käsitelty erillisenä ilmiönä. Epärealistiset odotukset ovat johtaneet siihen, että moni pettyy tekoälytyökaluihin, vaikka teknologia sinänsä toimii.”
Tämä ristiriita näkyy myös käyttöluvuissa MIT:n tutkimuksen mukaan: vaikka vain 40 prosenttia yrityksistä on ostanut virallisen tekoälytyökalun, 90 prosenttia työntekijöistä käyttää henkilökohtaisia AI-työkaluja kuten ChatGPT:tä.
SC:n erilainen lähestymistapa
SC Software lähestyy tekoälyä toisella tavalla. Sen sijaan että rakennettaisiin erillisiä AI-sovelluksia, tekoälyominaisuuksia viedään sinne, missä asiakkaan työtä voidaan helpottaa ja sujuvoittaa.
”Mietitään, mitä organisaatio ensinnäkin tekee ja mitkä asiat vaativat automatisointia – ei vain lätkäistä jotakin AI:ta jonnekin.” Petri Savolainen, Head of AI & Data, SC Software
”Me näemme tekoälyn arkisena asiana ja lähdemme aina prosessien kautta”, Savolainen selittää. ”Mietitään, mitä organisaatio ensinnäkin tekee ja mitkä asiat vaativat automatisointia – ei vain lätkäistä jotakin AI:ta jonnekin.”
”Tekoäly muistuttaa tavallista prosessiautomaatiota”, Savolainen selittää. ”Etsitään kohteita, joita halutaan automatisoida, ja sitten taivuttelemme AI:hin sellaisen logiikan joka selviää siitä tilanteesta ja haasteesta.”
Prosessiluontoinen tapa lähestyä tekoälyä on luonnollinen SC Softwarelle, sillä automatisointi on ollut osa SC:n filosofiaa jo vuodesta 2014.
SC Sourcing Suiten AI-assistentti
SC Sourcing Suite -hankintajärjestelmään rakennettu AI-assistentti on edennyt sisäiseen koekäyttövaiheeseen. Assistentti toimii osana olemassa olevia työkaluja, ja sitä parhaillaan viimeistellään sekä sen ominaisuuksia laajennetaan asiakaskäyttöä varten.
SC Sourcing Suiten AI-assistentti on suunniteltu toimimaan monella eri tasolla:
- Ohjeistus ja opastus: Assistentti tuntee hankintajärjestelmän prosessit. Se vastaa kysymyksiin kuten ”Mitä tietoja tarvitsen tässä hankinnassa?” tai ”Mikä on oikea hankintamenettely?”
- Datan analysointi: Käyttäjä voi kysyä luonnollisella kielellä ”Näytä ne IT-toimittajat joiden viimeiset viisi toimitusta ovat saaneet kiitettävän arvion” tai “Näytä tänä vuonna valmistuneet hankinnat kategorioittain” ja AI luo automaattisesti kaaviot ja yhteenvedot.
- Prosessin tuki: Järjestelmä muistuttaa määräajoista, ehdottaa seuraavia vaiheita ja auttaa lomakkeiden täytössä esimerkiksi järjestelmässä jo olemassa olevaan dataan perustuen.
”Jos laitan työntekijän tiettyyn prosessin vaiheeseen, pystyykö hän suoriutumaan? Onko hänellä kaikki tarvittava tieto käytettävissä? Sama pätee tekoälyyn – se tarvitsee dataa ja kontekstia toimiakseen oikein”, Savolainen selittää.
AI-assistentti nähtävissä Kuntamarkkinoilla
SC Sourcing Suiten AI-assistentti on nähtävissä ensimmäistä kertaa Kuntamarkkinoilla 17.–18.9. osastollamme 0L3. Tapahtumassa hankinnan ammattilaiset pääsevät näkemään, kuinka SC Sourcing Suiten AI-assistentti toimii käytännön hankintatilanteissa.
Lähde: MIT NANDA. 2025. The GenAI Divide: State of AI in Business 2025.